Processing of glacial sediments for the recovery of indicator minerals: protocols used at the Geological Survey of Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A successful method of mineral exploration in glaciated terrain is the use of indicator minerals recovered from carefully selected glacial sediments, and subsequently traced back to their bedrock source. The successful application of indicator mineral methods relies on efficient and effective recovery as well as the correct identification of a wide variety of indicator minerals. The Geological Survey of Canada (GSC) has developed protocols for ongoing and future research projects to achieve the highest quality for reporting indicator mineral data. Such protocols include the use of field duplicate samples, blank samples, and base material spiked with known numbers, morphologies, species, and sizes of indicator minerals. Field duplicate samples serve to estimate sediment heterogeneity. Spiked samples are used to monitor the accuracy of the sample processing and mineral identification methods for recovering specific minerals. Blank samples serve to detect potential carry-over contamination. In certain instances, a specific sample processing order is essential and should be communicated to the commercial processing laboratory. Ore-rich samples collected near known mineralization are to be processed last, to reduce chances of carry-over contamination. Repeated indicator mineral counts should be carried out on at least 10% of the heavy mineral concentrates to measure reproducibility (precision) of the mineral counts. All indicator mineral data, original laboratory reports, heavy mineral concentrates, unmounted picked grains, and grain mounts are now archived at the GSC, using specific guidelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle