Processing of glacial sediments for the recovery of indicator minerals: protocols used at the Geological Survey of Canada
Notice bibliographique
Résumé
A successful method of mineral exploration in glaciated terrain is the use of indicator minerals recovered from carefully selected glacial sediments, and subsequently traced back to their bedrock source. The successful application of indicator mineral methods relies on efficient and effective recovery as well as the correct identification of a wide variety of indicator minerals. The Geological Survey of Canada (GSC) has developed protocols for ongoing and future research projects to achieve the highest quality for reporting indicator mineral data. Such protocols include the use of field duplicate samples, blank samples, and base material spiked with known numbers, morphologies, species, and sizes of indicator minerals. Field duplicate samples serve to estimate sediment heterogeneity. Spiked samples are used to monitor the accuracy of the sample processing and mineral identification methods for recovering specific minerals. Blank samples serve to detect potential carry-over contamination. In certain instances, a specific sample processing order is essential and should be communicated to the commercial processing laboratory. Ore-rich samples collected near known mineralization are to be processed last, to reduce chances of carry-over contamination. Repeated indicator mineral counts should be carried out on at least 10% of the heavy mineral concentrates to measure reproducibility (precision) of the mineral counts. All indicator mineral data, original laboratory reports, heavy mineral concentrates, unmounted picked grains, and grain mounts are now archived at the GSC, using specific guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».