A Quantitative Analysis of Research Publications in Physical Therapy Journals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Many physical therapists depend on their professional journals for high-quality evidence. The purpose of this study was to evaluate the rigor of research and review articles in 4 national physical therapy journals. SUBJECTS AND METHODS: All articles in 6 consecutive issues of the Australian Journal of Physiotherapy, Physical Therapy, Physiotherapy, and Physiotherapy Canada, published between January 2000 and June 2001 (N=179), were reviewed. One trained reviewer identified the type and purpose of each article and assessed the rigor of treatment and review articles according to explicit criteria. RESULTS: The majority of articles reviewed were original studies (56%). The majority of the research articles that dealt with human health care (66%) addressed topics that were not directly applicable to the provision of patient care such as measurement topics and studies on subjects without identified pathologies or impairments. Of the 179 journal articles, 19 met the standards for rigor (11%). The majority of these articles dealt with treatment. The pass rate per journal was as follows: Australian Journal of Physiotherapy, 10% (4/42); Physical Therapy, 15% (7/47); Physiotherapy, 12% (4/34); and Physiotherapy Canada, 7% (4/56). DISCUSSION AND CONCLUSION: Because such a small percentage of articles in these professional journals were identified as having direct application to patient care, physical therapists should attempt to access other sources of information to find additional high-quality evidence. A larger sample with a greater number of issues per journal may have yielded different results and indicated different trends, and further research appears to be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».