Participants’ Perceptions of a Group Based Program Incorporating Hands-On Meal Preparation and Pedometer-Based Self-Monitoring in Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nutrition education (portion sizes, balanced meals) is a cornerstone of diabetes management; however, moving from information to behavior change is challenging. Through a single arm intervention study, we recently demonstrated that combining education with group-based meal preparation training has measureable effects on weight, eating behaviour, and glycemic control in adults with type 2 diabetes. In the present study, we conducted an in-depth examination of participants' perceptions of this strategy, through focus group discussion, to delineate effective elements of the strategy from participants' perspectives. METHODS: Participants who had completed the nutrition education/meal preparation training program were invited to attend one of four focus group discussions. These were led by experienced facilitators and guided by questions addressing experiences during the intervention and their perceived impact. Audiotapes were transcribed and qualitative content analysis of transcripts was performed. We report herein themes that achieved saturation across the four discussions. RESULTS: Twenty-nine (80.6%, 29/36) attended a focus group discussion. The program elements perceived as effective by participants included the hands-on interactive learning approach to meal preparation, the grocery store tour, pedometer-based self-monitoring, experiencing the link between food consumption/physical activity and glucose changes during the program, and peer support. Discussants reported changes in eating and walking behaviour, greater confidence in ability to self-manage diabetes, reductions in glucose levels and/or need for glucose-lowering medications, and, in some cases, weight loss. Family members and friends were facilitators for some and barriers for others in terms of achieving health behavior changes. CONCLUSIONS: Among adults with type 2 diabetes, a group based program that included hands-on meal preparation and pedometer-based self-monitoring was perceived as effective in conveying information, developing skills, building confidence, and changing health behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».