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Enregistrement W2153398083 · doi:10.1039/c0an00184h

Probing nucleobase mismatch variations by electrochemical techniques: exploring the effects of position and nature of the single-nucleotide mismatch

2010· article· en· W2153398083 sur OpenAlexafffund
Mohtashim H. Shamsi, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNucleobaseNucleotidePosition (finance)ChemistryElectrochemistryDNABiochemistryPhysical chemistryElectrodeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) has been used as an ultrasensitive tool for label-free detection of single-nucleotide mismatches in double-stranded DNA (ds-DNA) films. In this study, we have explored the effects of the position and of the type of single-nucleotide mismatch in ds-DNA on gold surfaces and were able to distinguish mismatch positions and mismatch pairs. The single-nucleotide mismatches A-C, A-A and A-G were introduced at three positions within the sequence in bottom, middle and top positions of ds-DNA, the films were studied by EIS, and the impedance results were interpreted with the help of equivalent circuits. The DeltaR(ct), the difference in charge transfer resistance before and after the addition of Zn(2+), was used to distinguish single-nucleotide mismatch within the DNA sequences. Importantly, the mismatch pair is easily distinguishable at the middle position. A purine-pyrimidine mismatch can be distinguished from purine-purine mismatch by its lower DeltaR(ct) value. In addition, all ds-DNA films were studied by scanning electrochemical microscopy in the absence and presence of Zn(2+), allowing us to distinguish a range of mismatched films from matched ds-DNA film.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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