Information gaps for patients requiring craniotomy for benign brain lesion: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Doctor-patient communication in the setting of a life-threatening illness poses considerable challenges. This study aimed to determine the information needs of a subset of neurosurgical patients. Qualitative case study methodology was used. Twenty-five semi-structured interviews were conducted with ambulatory adult patients who had undergone surgery for a benign brain tumor, arteriovenous malformation, or unruptured aneurysm. Interviews were digitally audio recorded and transcribed, and the data subjected to thematic analysis. Six overarching themes emerged from the data: (1) the amount of information patients want varies; (2) the type of information needed is not limited to information about treatment options and risks; (3) patients engage in independent information seeking for a variety of reasons; (4) patients consider compassion from their surgeon as important; (5) direct communication with the surgeon post-operatively is very important; and (6) patients' information needs are greatest post-operatively. Many patients felt that the amount and quality of information they received was not sufficient, particularly regarding post-operative recovery and long-term life issues, leading many to do their own research. The findings from this study emphasize the need for improved communication with patients so they can participate meaningfully in choices about their treatment, give a truly informed consent, and effectively participate in their own recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».