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Enregistrement W2153398476 · doi:10.1007/s11060-009-9955-8

Information gaps for patients requiring craniotomy for benign brain lesion: a qualitative study

2009· article· en· W2153398476 sur OpenAlexafffund
Linda Rozmovits, Kathleen Joy O. Khu, Soha Osman, Fred Gentili, Abhijit Guha, Mark Bernstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuro-Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo Nordisk Fonden
Mots-clésThematic analysisMedicineQualitative researchCompassionInformed consentQuality of life (healthcare)CraniotomyNursingSurgeryMedical emergencyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doctor-patient communication in the setting of a life-threatening illness poses considerable challenges. This study aimed to determine the information needs of a subset of neurosurgical patients. Qualitative case study methodology was used. Twenty-five semi-structured interviews were conducted with ambulatory adult patients who had undergone surgery for a benign brain tumor, arteriovenous malformation, or unruptured aneurysm. Interviews were digitally audio recorded and transcribed, and the data subjected to thematic analysis. Six overarching themes emerged from the data: (1) the amount of information patients want varies; (2) the type of information needed is not limited to information about treatment options and risks; (3) patients engage in independent information seeking for a variety of reasons; (4) patients consider compassion from their surgeon as important; (5) direct communication with the surgeon post-operatively is very important; and (6) patients' information needs are greatest post-operatively. Many patients felt that the amount and quality of information they received was not sufficient, particularly regarding post-operative recovery and long-term life issues, leading many to do their own research. The findings from this study emphasize the need for improved communication with patients so they can participate meaningfully in choices about their treatment, give a truly informed consent, and effectively participate in their own recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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