Pregnancy Outcomes Following Use of Escitalopram: A Prospective Comparative Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Escitalopram is a serotonin reuptake inhibitor prescribed for depression and anxiety. There is a paucity of information regarding safety in pregnancy. The objective of this study was to determine whether escitalopram is associated with an increased risk for major malformations or other adverse outcomes following use in pregnancy. The authors analyzed pregnancy outcomes in women exposed to escitalopram (n = 212) versus other antidepressants (n = 212) versus nonteratogenic exposures (n = 212) and compared the outcomes. Among the escitalopram exposures were 172 (81%) live births, 32 (15%) spontaneous abortions, 6 (2.8%) therapeutic abortions, 3 stillbirths (1.7%), and 3 major malformations (1.7%). The only significant differences among groups was the rate of low birth weight (<2500 g) and overall mean birth weight (P = .225). However, spontaneous abortion rates were higher in both antidepressant groups (15% and 16%) compared with controls (8.5%; P = .066). There were lower rates of live births (P = .006), lower overall birth weight (P < .001), and increased rates of low birth weight (<2500 g; P = .009) with escitalopram. Spontaneous abortion rates were nearly double in both antidepressant groups (15% and 16%) compared with controls (8.5%) but not significant (P = .066). Escitalopram does not appear to be associated with an increased risk for major malformations but appears to increase the risk for low birth weight, which was correlated with the increase in infants weighing <2500 g. In addition, the higher rates of spontaneous abortions in both antidepressant groups confirmed previous findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».