Enhancing regional capacity in chronic disease surveillance in the Americas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Existe la necesidad de reforzar la capacidad regional para la vigilancia de las enfermedades cronicas en las Americas. Los objetivos de este articulo son 1) ofrecer nuestro apoyo decidido a favor de la vigilancia de las enfermedades cronicas, 2) presentar una revision descriptiva y un resumen de las actividades de vigilancia y los problemas en torno a las mismas en las Americas, 3) confeccionar una lista de recursos y fuentes de consulta para obtener mas informacion, y 4) ofrecer unas recomendaciones para reforzar la capacidad regional. Este articulo se basa en una revision personal de informes, sitios de Internet y apuntes personales procedentes de diversos proyectos, reuniones y actividades relacionados con la vigilancia de las enfermedades cronicas en las Americas, y en un analisis a profundidad de los materiales recopilados. Se ha determinado que las agencias sanitarias internacionales, los gobiernos de diversos paises, las organizaciones no gubernamentales y los profesionales de la sanidad publica han dedicado grandes esfuerzos a la construccion y al desarrollo de las capacidades de vigilancia de las enfermedades cronicas en la Region. Para seguir apoyando el aumento de dichas capacidades, se hace necesario establecer una red de redes (una metarred) cuya mision deberia ser la vigilancia de la vigilancia. Siete aspectos importantes para el aumento de esta capacidad son la estrategia, la colaboracion, la informacion, la educacion, la novedad, la comunicacion, y la evaluacion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle