Enhancing regional capacity in chronic disease surveillance in the Americas
Notice bibliographique
Résumé
Existe la necesidad de reforzar la capacidad regional para la vigilancia de las enfermedades cronicas en las Americas. Los objetivos de este articulo son 1) ofrecer nuestro apoyo decidido a favor de la vigilancia de las enfermedades cronicas, 2) presentar una revision descriptiva y un resumen de las actividades de vigilancia y los problemas en torno a las mismas en las Americas, 3) confeccionar una lista de recursos y fuentes de consulta para obtener mas informacion, y 4) ofrecer unas recomendaciones para reforzar la capacidad regional. Este articulo se basa en una revision personal de informes, sitios de Internet y apuntes personales procedentes de diversos proyectos, reuniones y actividades relacionados con la vigilancia de las enfermedades cronicas en las Americas, y en un analisis a profundidad de los materiales recopilados. Se ha determinado que las agencias sanitarias internacionales, los gobiernos de diversos paises, las organizaciones no gubernamentales y los profesionales de la sanidad publica han dedicado grandes esfuerzos a la construccion y al desarrollo de las capacidades de vigilancia de las enfermedades cronicas en la Region. Para seguir apoyando el aumento de dichas capacidades, se hace necesario establecer una red de redes (una metarred) cuya mision deberia ser la vigilancia de la vigilancia. Siete aspectos importantes para el aumento de esta capacidad son la estrategia, la colaboracion, la informacion, la educacion, la novedad, la comunicacion, y la evaluacion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».