Validation of Companion Diagnostic for Detection of Mutations in Codons 12 and 13 of the KRAS Gene in Patients with Metastatic Colorectal Cancer: Analysis of the NCIC CTG CO.17 Trial
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The therascreen KRAS RGQ polymerase chain reaction kit is being developed as a companion diagnostic to aid clinicians, through detection of KRAS mutations, in the identification of patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) who are more likely to benefit from cetuximab. OBJECTIVES: To assess whether KRAS mutation status, determined by using the therascreen KRAS kit, is a predictive marker of cetuximab efficacy. DESIGN: Tissue samples were obtained from patients with mCRC treated on the National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group (NCIC CTG) CO.17 phase 3 study of cetuximab plus best supportive care (BSC) versus BSC alone. Tumor DNA samples were assessed for the presence of KRAS mutations by using the therascreen KRAS kit. Efficacy and safety were assessed to determine whether mutation status was predictive of outcomes. Results.-Evaluable samples were available from 453 patients (79.2%) enrolled in the NCIC CTG CO.17 trial. The KRAS wild-type subset represented 54.1% (245 of 453) of the evaluated population. Median overall survival of patients with KRAS wild-type tumors was 8.6 months among those who received cetuximab plus BSC and 5.0 months among patients who received BSC alone (hazard ratio [HR], 0.63; P = .002). Among patients with KRAS mutant mCRC, no meaningful difference in overall survival was observed between arms (HR, 0.91; P = .55). These results are consistent with a previous report that analyzed patient tumor samples by using bidirectional sequencing. CONCLUSIONS: These data support the utility of the therascreen KRAS kit as a means of selecting patients who may benefit from cetuximab therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».