Novel web-based real-time dashboard to optimize recycling and use of red cell units at a large multi-site transfusion service
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective blood inventory management reduces outdates of blood products. Multiple strategies have been employed to reduce the rate of red blood cell (RBC) unit outdate. We designed an automated real-time web-based dashboard interfaced with our laboratory information system to effectively recycle red cell units. The objective of our approach is to decrease RBC outdate rates within our transfusion service. METHODS: The dashboard was deployed in August 2011 and is accessed by a shortcut that was placed on the desktops of all blood transfusion services computers in the Capital District Health Authority region. It was designed to refresh automatically every 10 min. The dashboard provides all vital information on RBC units, and implemented a color coding scheme to indicate an RBC unit's proximity to expiration. RESULTS: The overall RBC unit outdate rate in the 7 months period following implementation of the dashboard (September 2011-March 2012) was 1.24% (123 units outdated/9763 units received), compared to similar periods in 2010-2011 and 2009-2010: 2.03% (188/9395) and 2.81% (261/9220), respectively. The odds ratio of a RBC unit outdate postdashboard (2011-2012) compared with 2010-2011 was 0.625 (95% confidence interval: 0.497-0.786; P < 0.0001). CONCLUSION: Our dashboard system is an inexpensive and novel blood inventory management system which was associated with a significant reduction in RBC unit outdate rates at our institution over a period of 7 months. This system, or components of it, could be a useful addition to existing RBC management systems at other institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle