Predictors of packed red cell transfusion after isolated primary coronary artery bypass grafting – The experience of a single cardiac center: A prospective observational study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative patients' characteristics can predict the need for perioperative blood component transfusion in cardiac surgical operations. The aim of this prospective observational study is to identify perioperative patient characteristics predicting the need for allogeneic packed red blood cell (PRBC) transfusion in isolated primary coronary artery bypass grafting (CABG) operations. PATIENTS AND METHODS: 105 patients undergoing isolated, first-time CABG were reviewed for their preoperative variables and followed for intraoperative and postoperative data. Patients were 97 males and 8 females, with mean age 58.28 +/- 10.97 years. Regression logistic analysis was used for identifying the strongest perioperative predictors of PRBC transfusion. RESULTS: PRBC transfusion was used in 71 patients (67.6%); 35 patients (33.3%) needed > 2 units and 14 (13.3%) of these needed > 4 units. Univariate analysis identified female gender, age > 65 years, body weight < or = 70 Kg, BSA < or = 1.75 m(2), BMI < or = 25, preoperative hemoglobin < or = 13 gm/dL, preoperative hematocrit < or = 40%, serum creatinine > 100 micromol/L, Euro SCORE (standard/logistic) > 2, use of CPB, radial artery use, higher number of distal anastomoses, and postoperative chest tube drainage > 1000 mL as significant predictors. The strongest predictors using multivariate analysis were CPB use, hematocrit, body weight, and serum creatinine. CONCLUSION: The predictors of PRBC transfusion after primary isolated CABG are use of CPB, hematocrit < or = 40%, weight < or = 70 Kg, and serum creatinine > 100 micromol/L. This leads to better utilization of blood bank resources and cost-efficient targeted use of expensive blood conservation modalities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle