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Enregistrement W2153430175 · doi:10.1371/journal.pone.0107937

Methicillin-Sensitive and Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus Nasal Carriage in a Random Sample of Non-Hospitalized Adult Population in Northern Germany

2014· article· en· W2153430175 sur OpenAlexfundno aff
Jaishri Mehraj, Manas K. Akmatov, Julia Strömpl, Anja Gatzemeier, Franziska Layer, Guido Werner, Dietmar H. Pieper, Eva Medina, Wolfgang Witte, Frank Peßler, Gérard Krause

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer AustauschdienstMcGill University Health CentreMcGill University
Mots-clésMedicineCarriageStaphylococcus aureusMultilocus sequence typingMethicillin-resistant Staphylococcus aureusLogistic regressionStaphylococcal infectionsPopulationInternal medicineBiologyGenotypeEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The findings from truly randomized community-based studies on Staphylococcus aureus nasal colonization are scarce. Therefore we have examined point prevalence and risk factors of S. aureus nasal carriage in a non-hospitalized population of Braunschweig, northern Germany. METHODS: A total of 2026 potential participants were randomly selected through the resident's registration office and invited by mail. They were requested to collect a nasal swab at home and return it by mail. S. aureus was identified by culture and PCR. Logistic regression was used to determine risk factors of S. aureus carriage. RESULTS: Among the invitees, 405 individuals agreed to participate and 389 provided complete data which was included in the analysis. The median age of the participants was 49 years (IQR: 39-61) and 61% were females. S. aureus was isolated in 85 (21.9%; 95% CI: 18.0-26.2%) of the samples, five of which were MRSA (1.29%; 95% CI: 0.55-2.98%). In multiple logistic regression, male sex (OR = 3.50; 95% CI: 2.01-6.11) and presence of allergies (OR = 2.43; 95% CI: 1.39-4.24) were found to be associated with S. aureus nasal carriage. Fifty five different spa types were found, that clustered into nine distinct groups. MRSA belonged to the hospital-associated spa types t032 and t025 (corresponds to MLST CC 22), whereas MSSA spa types varied and mostly belonged to spa-CC 012 (corresponds to MLST CC 30), and spa-CC 084 (corresponds to MLST CC 15). CONCLUSION: This first point prevalence study of S. aureus in a non-hospitalized population of Germany revealed prevalence, consistent with other European countries and supports previous findings on male sex and allergies as risk factors of S. aureus carriage. The detection of hospital-associated MRSA spa types in the community indicates possible spread of these strains from hospitals into the community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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