Waiting for children’s surgery in Canada: the Canadian Paediatric Surgical Wait Times project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In addition to possibly prolonged suffering and anxiety, extended waits for children's surgery beyond critical developmental periods has potential for lifelong impact. The goal of this study was to determine the duration of waits for surgery for children and youth at Canadian paediatric academic health sciences centres using clinically-derived access targets (i.e., the maximum acceptable waiting periods for completion of specific types of surgery) as used in this Canadian Paediatric Surgical Wait Times project. METHODS: We prospectively applied standardized wait-time targets for surgery, created by nominal-group consensus expert panels, to pediatric patients at children's health sciences centres across Canada with decision-to-treat dates of Sept. 1, 2007 or later. From Jan. 1 to Dec. 30, 2009, patients' actual wait times were compared with their target wait times to determine the percentage of patients receiving surgery after the target waiting period. RESULTS: Overall, 27% of pediatric patients from across Canada (17,411 of 64,012) received their surgery after their standardized target waiting period. Dentistry, ophthalmology, plastic surgery and cancer surgery showed the highest percentages of surgeries completed past target. INTERPRETATION: Many children wait too long for surgery in Canada. Specific attention is required, in particular, in dentistry, ophthalmology, plastic surgery and cancer care, to address children's wait times for surgery. Improved access may be realized with use of national wait-time targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».