Selenium accumulation in flowers and its effects on pollination
Notice bibliographique
Résumé
• Selenium (Se) hyperaccumulation has a profound effect on plant-arthropod interactions. Here, we investigated floral Se distribution and speciation in flowers and the effects of floral Se on pollen quality and plant-pollinator interactions. • Floral Se distribution and speciation were compared in Stanleya pinnata, an Se hyperaccumulator, and Brassica juncea, a comparable nonhyperaccumulator. Pollen germination was measured from plants grown with varying concentrations of Se and floral visitation was compared between plants with high and low Se. • Stanleya pinnata preferentially allocated Se to flowers, as nontoxic methyl-selenocysteine (MeSeCys). Brassica juncea had higher Se concentrations in leaves than flowers, and a lower fraction of MeSeCys. For B. juncea, high floral Se concentration impaired pollen germination; in S. pinnata Se had no effect on pollen germination. Floral visitors collected from Se-rich S. pinnata contained up to 270 μg g(-1), concentrations toxic to many herbivores. Indeed, floral visitors showed no visitation preference between high- and low-Se plants. Honey from seleniferous areas contained 0.4-1 μg Se g(-1), concentrations that could provide human health benefits. • This study is the first to shed light on the possible evolutionary cost, through decreased pollen germination in B. juncea, of Se accumulation and has implications for the management of seleniferous areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».