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Enregistrement W2153438954 · doi:10.3138/cjhs.24.1-a1

Improving the accuracy of <i>Chlamydia trachomatis</i> incidence rate estimates among adolescents in Canada

2015· article· en· W2153438954 sur OpenAlexafffundvenueabout
Ashley Roberts, Mark Gilbert, Yuko Homma, Curren Warf, L. Daly, Elizabeth Saewyc

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Human Sexuality · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésDemographyChlamydiaIncidence (geometry)Chlamydia trachomatisPopulationMedicineSexually activeSexual intercourseGynecologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent research has demonstrated the importance of considering sexual activity when calculating Chlamydia trachomatis incidence and screening rates, particularly for adolescents. In this study, we assessed the impact of adjusting for sexual activity on population-based chlamydia incidence and screening rates among adolescents in the province of British Columbia (BC), Canada. We estimated the proportion of adolescent males (15–18 years) and females (14–18 years) who had ever had sexual intercourse using data from a survey of public school students (Grades 7–12) completed by ~30,000 BC students in 2003 and 2008. Using provincial chlamydia surveillance and testing data we compared adolescent chlamydia screening and incidence rates by age and gender, using total and sexually active populations as denominators. During these time periods, an estimated 32% and 33% of males 15–18 years and 28% and 31% of females 14–18 years were sexually active in 2003 and 2008 respectively. Sexually active incidence and screening rates were consistently higher with a more pronounced impact at younger ages. For example, in 2008 screening rates among 14-year-old females were 26.2% vs. 2.5% in sexually active and total populations respectively, while the corresponding rates among 18-year-old females were 60.2% vs. 28.9%. Using data representing the entire population of BC adolescents we demonstrated that without adjustment for sexual behaviour, adolescent chlamydia incidence and screening rates are substantially under-estimated, particularly at younger ages. Adjusting for sexual behaviour using population survey data is essential for accurately monitoring the population impact of prevention and screening programs among adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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