Chronic Rapamycin Treatment Causes Glucose Intolerance and Hyperlipidemia by Upregulating Hepatic Gluconeogenesis and Impairing Lipid Deposition in Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The mammalian target of rapamycin (mTOR)/p70 S6 kinase 1 (S6K1) pathway is a critical signaling component in the development of obesity-linked insulin resistance and operates a nutrient-sensing negative feedback loop toward the phosphatidylinositol 3-kinase (PI 3-kinase)/Akt pathway. Whereas acute treatment of insulin target cells with the mTOR complex 1 (mTORC1) inhibitor rapamycin prevents nutrient-induced insulin resistance, the chronic effect of rapamycin on insulin sensitivity and glucose metabolism in vivo remains elusive. RESEARCH DESIGN AND METHODS: To assess the metabolic effects of chronic inhibition of the mTORC1/S6K1 pathway, rats were treated with rapamycin (2 mg/kg/day) or vehicle for 15 days before metabolic phenotyping. RESULTS: Chronic rapamycin treatment reduced adiposity and fat cell number, which was associated with a coordinated downregulation of genes involved in both lipid uptake and output. Rapamycin treatment also promoted insulin resistance, severe glucose intolerance, and increased gluconeogenesis. The latter was associated with elevated expression of hepatic gluconeogenic master genes, PEPCK and G6Pase, and increased expression of the transcriptional coactivator peroxisome proliferator-activated receptor-gamma coactivator-1alpha (PGC-1alpha) as well as enhanced nuclear recruitment of FoxO1, CRTC2, and CREB. These changes were observed despite normal activation of the insulin receptor substrate/PI 3-kinase/Akt axis in liver of rapamycin-treated rats, as expected from the blockade of the mTORC1/S6K1 negative feedback loop. CONCLUSIONS: These findings unravel a novel mechanism by which mTORC1/S6K1 controls gluconeogenesis through modulation of several key transcriptional factors. The robust induction of the gluconeogenic program in liver of rapamycin-treated rats underlies the development of severe glucose intolerance even in the face of preserved hepatic insulin signaling to Akt and despite a modest reduction in adiposity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».