Mortality Implications of Primary Percutaneous Coronary Intervention Treatment Delays: Insights From the Assessment of Pexelizumab in Acute Myocardial Infarction Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies demonstrate a direct relationship between treatment delays to primary percutaneous intervention and mortality in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). This analysis compared the relationship of symptom onset-to-balloon time and door-to-balloon time on mortality in patients with STEMI. METHODS AND RESULTS: We analyzed different treatment delays (symptom onset-to-balloon time, door-to-balloon time) and mortality in 5745 STEMI patients. Baseline characteristics, flow grade, 90-day mortality, and clinical outcomes were compared in patients stratified by treatment delay. Multivariable logistic regression modeling was performed to assess the independent and relative effect of each treatment delay on 90-day mortality. Female sex, increased age, and worse thrombolysis in myocardial infarction flow grade were significantly associated with longer symptom onset-to-balloon times and door-to-balloon times. Longer symptom onset-to-balloon time was significantly associated with worse 90-day mortality (3.7%, 4.2%, and 6.5% for time delays <3 hours, 3 to 5 hours, and >5 hours, respectively, P<0.0001). Similarly, longer door-to-balloon times were significantly associated with worse 90-day mortality (3.2%, 4.0%, 4.6%, and 5.3% for delays <60 minutes, 60 to 90 minutes, 90 to 120 minutes, and ≥120 minutes respectively, P<0.0001). In a multivariate model of 90-day mortality, door-to-balloon time (χ(2) 6.0, P<0.014), and symptom onset-to-hospital arrival (χ(2) 9.8, P<0.007) remained independent determinants. CONCLUSIONS: Both symptom onset-to-balloon time and hospital door-to-balloon time are strongly associated with 90-day mortality following STEMI. Clinical Trial Registration- URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00091637.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».