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Enregistrement W2153444729 · doi:10.2460/javma.2002.220.1477

World Wide Web-based survey of vaccination practices, postvaccinal reactions, and vaccine site-associated sarcomas in cats

2002· article· en· W2153444729 sur OpenAlexaboutno aff
Glenna M. Gobar, Philip H. Kass

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCATSMedicineIncidence (geometry)VaccinationSarcomaVirologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To quantify incidence of vaccination practices, postvaccinal reactions, and vaccine site-associated sarcomas in cats. DESIGN: Epidemiologic survey. Animals-31,671 cats vaccinated in the United States and Canada by veterinarians with World Wide Web access. PROCEDURE: Veterinarians used secure Web-based survey forms to report data regarding administered vaccines, postvaccinal inflammatory reactions, vaccine site-associated sarcomas, and detailed information and history on each sarcoma. Data were collected from Jan 1, 1998 to Dec 31, 2000, allowing a 1- to 3-year follow-up of vaccinated cats. RESULTS: Participants reported administering 61,747 doses of vaccine to 31,671 cats; postvaccinal inflammatory reactions developed in 73 cats (11.8 reactions/10,000 vaccine doses), and qualifying vaccine site-associated sarcomas developed in 2 cats (0.63 sarcomas/10,000 cats; 0.32 sarcomas/10,000 doses of all vaccines). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: These findings indicate that the incidence of vaccine site-associated sarcomas is low and is not increasing. Thoughtful consideration of the relative risks and benefits of specific vaccines remains the best means of reducing the incidence of sarcomas. It is not necessary to remove postvaccinal granulomas unless malignant behavior is apparent or they persist > 4 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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