Performance of Subaru Cassegrain Adaptive Optics System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The design and performance of the Cassegrain Adaptive Optics (AO) system for the 8.2 m Subaru Telescope are reported. The system is based on a curvature wavefront sensor with 36 photon-counting avalanche photodiode modules and a bimorph wavefront correcting deformable mirror with 36 driving electrodes. The engineering first light of the AO system took place in 2000 December. The AO system has been in service since 2002 April for two open-use instruments, an infrared camera and spectrograph and a coronagraph imager with adaptive optics. The Strehl ratio in the $K$-band is around 0.3 for bright guide stars under ${0\rlap {.}{}^{\mathrm {\prime \prime }}4} K$-band seeing condition. The control loop performs with 2060 corrections per second. High sensitivity of the wavefront sensor allows significant improvement in the image quality, even for faint guide stars down to $R = 18 \,\mathrm{mag}$. The FWHM of stellar images in a globular cluster was measured to derive an estimation of the isoplanatic angle and was found nearly constant out to $30''$ from the guide star, indicating that the height of the effective turbulent layer of that particular night was less than 1.8 km. The on-going upgrade plans for a fivefold increase in the number of control elements and for the installation of a laser guide AO system are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».