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Enregistrement W2153448130 · doi:10.1109/imtc.2008.4547166

Rotation Speed and Wind Speed Indirect Measurement Methods for the Control of Windmills with Fixed Blades Turbine

2008· article· en· W2153448130 sur OpenAlexaff
N. Budişan, Voicu Groza, Octavian Proștean, Ioan Filip, Marius Biriescu, Iosif Szeidert, Mark Stern

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational speedTurbineWind speedSpeedupMicrocontrollerRobustness (evolution)Wind powerComputer scienceElectronic speed controlControl theory (sociology)Rotation (mathematics)WindmillAutomotive engineeringEngineeringMechanical engineeringElectrical engineeringComputer hardwareControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation complexity of classical algorithms for wind turbines control limits the utilization of low-end microcontrollers for such applications. We conceived an original method that aims to optimize the efficiency of windmills with fixed blades with the variation of the wind speed. In the paper we present an original method to determine generator's efficiency values using measurements that were performed at the prototype's homologation, along with original simplified models of wind turbine and of wind turbine - generator assembly. Measured values of the frequency, voltage and current of the generator are applied to determine the turbine rotation speed and the wind speed, reducing thus the number of needed sensors. A couple of families of regression functions were derived and tuned accordingly to the factory experimental characteristics to allow for a facile calculation of the generator's efficiency database table. To further speedup the assessment of the optimum /safety value of the windmill rotation speed, the generator's model is considered to provide the rotation as a function of the wind speed in a tabular format that is further used at run-time as a look-table for rapid interpolations in the control loop. The main advantages of the proposed approach are the simplicity and robustness of the implementation, being easily portable to low-end microcontroller platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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