Management of Hyperglycemia in Type 2 Diabetes: A Consensus Algorithm for the Initiation and Adjustment of Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The epidemic of type 2 diabetes in the latter part of the 20th and in the early 21st century, and the recognition that achieving specific glycemic goals can substantially reduce morbidity, have made the effective treatment of hyperglycemia a top priority (1–3). While the management of hyperglycemia, the hallmark metabolic abnormality associated with type 2 diabetes, has historically had center stage in the treatment of diabetes, therapies directed at other coincident features, such as dyslipidemia, hypertension, hypercoagulability, obesity, and insulin resistance, have also been a major focus of research and therapy. Maintaining glycemic levels as close to the nondiabetic range as possible has been demonstrated to have a powerful beneficial impact on diabetes-specific complications, including retinopathy, nephropathy, and neuropathy in the setting of type 1 diabetes (4,5); in type 2 diabetes, more intensive treatment strategies have likewise been demonstrated to reduce complications (6–8). Intensive glycemic management resulting in lower HbA1c (A1C) levels has also been shown to have a beneficial effect on cardiovascular disease (CVD) complications in type 1 diabetes (9,10); however, the role of intensive diabetes therapy on CVD in type 2 diabetes remains under active investigation (11,12). Some therapies directed at lowering glucose levels have additional benefits with regard to CVD risk factors, while others lower glucose without additional benefits. The development of new classes of blood glucose–lowering medications to supplement the older therapies, such as lifestyle-directed interventions, insulin, sulfonylureas, and metformin, has increased the treatment options for type 2 diabetes. Whether used alone or in combination with other blood glucose–lowering interventions, the availability of the newer agents has provided an increased number of choices for practitioners and patients and heightened uncertainty regarding the most appropriate means of treating this widespread disease. Although numerous reviews on the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».