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Enregistrement W2153455757 · doi:10.4049/jimmunol.169.6.2818

Cutting Edge: Susceptibility to Psoriatic Arthritis: Influence of Activating <i>Killer Ig-Like Receptor</i> Genes in the Absence of Specific HLA-C Alleles

2002· article· en· W2153455757 sur OpenAlexaff
Maureen P. Martin, George W. Nelson, Jeong-Hee Lee, Fawnda Pellett, Xiaojiang Gao, Judith A. Wade, Michael J. Wilson, John Trowsdale, Dafna D. Gladman, Mary Carrington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésHuman leukocyte antigenPsoriatic arthritisReceptorHLA-CHomologous chromosomeBiologyImmunologyGeneAlleleArthritisGeneticsAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NK cell activity is partially controlled through interactions between killer Ig-like receptors (KIR) on NK cells and their respective HLA class I ligands. Independent segregation of HLA and KIR genes, along with KIR specificity for particular HLA allotypes, raises the possibility that any given individual may express KIR molecules for which no ligand is present. Inhibitory receptor genes KIR2DL2/3 and KIR2DL1 were present in nearly all subjects sampled in this study, whereas their respective activating homologs, KIR2DS2 and KIR2DS1, are each present in about half of the subjects. In this work we report that subjects with activating KIR2DS1 and/or KIR2DS2 genes are susceptible to developing psoriatic arthritis, but only when HLA ligands for their homologous inhibitory receptors, KIR2DL1 and KIR2DL2/3, are missing. Absence of ligands for inhibitory KIRs could potentially lower the threshold for NK (and/or T) cell activation mediated through activating receptors, thereby contributing to pathogenesis of psoriatic arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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