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Enregistrement W2153458528 · doi:10.2174/1566524013666131111125515

Platinum-Based Agents for Individualized Cancer Treatment

2013· review· en· W2153458528 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxaliplatinCarboplatinCisplatinPlatinumDrugDrug resistanceCancerChemotherapyPharmacologyMedicineChemistryInternal medicineBiochemistryBiologyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Platinum-based agents are important drugs or drug candidates for cancer chemotherapy. Traditional platinum drugs including the globally approved cisplatin, carboplatin and oxaliplatin are neutral platinum (II) complexes with two amine ligands and two additional ligands that can be aquated for further binding with DNA. The platinum-DNA adducts can impede cellular process and lead to cellular apoptosis. Tumor resistance to platinum drugs has become a very challenging problem to overcome. Individualized cancer treatment using different strategies to circumvent the platinum-drug resistance in cancer patients is of great importance. Structural modification of traditional platinum drugs, combination therapy using platinum drugs with other agents and improved delivery of platinum drug to tumor sites are major strategies developed to overcome existed problems in chemotherapy using traditional platinum drugs. Platinum-based agents with respect to their structure, mechanism of action and strategies developed for improved efficacy in cancer treatment have been summarized in this paper with the perspective of developing new platinum drugs or platinum-based therapy for individualized cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,117 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle