Olfaction in the Autism Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
The autism spectrum (AS) is characterised by enhanced perception in vision and audition, described by the enhanced perceptual functioning (EPF) model. This model predicts enhanced low-level (discrimination of psychophysical dimensions), and mid- and high-level (pattern detection and identification) perception. The EPF model is here tested for olfaction by investigating olfactory function in autistic and Asperger participants. Experiment 1 targeted higher-order olfactory processing by assessing olfactory identification in nine Asperger, ten autistic, and eleven typically developed individuals. Experiment 2 focused on low-level olfactory processing; we assessed odour detection thresholds and odour discrimination in five Asperger, five autistic, and five typically developed males. Olfactory identification was impaired in autistic participants relative to control and Asperger participants. Typical performance in low-level olfactory processing suggests that neural mechanisms involved in the perceptual phenotype of AS do not affect structures implicated in olfactory processing. Reduced olfactory identification is limited to autistic participants who displayed speech delay and may be due to a reduced facility to use verbal labels. The apparent absence of enhanced olfactory perception of AS participants distinguishes the olfactory system from the other sensory modalities and might be caused by the absence of an obligatory thalamic relay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».