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Enregistrement W2153467051 · doi:10.1111/brv.12119

Influences of evergreen gymnosperm and deciduous angiosperm tree species on the functioning of temperate and boreal forests

2014· review· en· W2153467051 sur OpenAlexaff
Laurent Augusto, An De Schrijver, Lars Vesterdal, Aino Smolander, Cindy E. Prescott, Jacques Ranger

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGymnospermEvergreenDeciduousTaigaTemperate climateTemperate forestBorealTemperate rainforestEcologyBiologyBotanyGeographyForestryEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been recognized for a long time that the overstorey composition of a forest partly determines its biological and physical-chemical functioning. Here, we review evidence of the influence of evergreen gymnosperm (EG) tree species and deciduous angiosperm (DA) tree species on the water balance, physical-chemical soil properties and biogeochemical cycling of carbon and nutrients. We used scientific publications based on experimental designs where all species grew on the same parent material and initial soil, and were similar in stage of stand development, former land use and current management. We present the current state of the art, define knowledge gaps, and briefly discuss how selection of tree species can be used to mitigate pollution or enhance accumulation of stable organic carbon in the soil. The presence of EGs generally induces a lower rate of precipitation input into the soil than DAs, resulting in drier soil conditions and lower water discharge. Soil temperature is generally not different, or slightly lower, under an EG canopy compared to a DA canopy. Chemical properties, such as soil pH, can also be significantly modified by taxonomic groups of tree species. Biomass production is usually similar or lower in DA stands than in stands of EGs. Aboveground production of dead organic matter appears to be of the same order of magnitude between tree species groups growing on the same site. Some DAs induce more rapid decomposition of litter than EGs because of the chemical properties of their tissues, higher soil moisture and favourable conditions for earthworms. Forest floors consequently tend to be thicker in EG forests compared to DA forests. Many factors, such as litter lignin content, influence litter decomposition and it is difficult to identify specific litter-quality parameters that distinguish litter decomposition rates of EGs from DAs. Although it has been suggested that DAs can result in higher accumulation of soil carbon stocks, evidence from field studies does not show any obvious trend. Further research is required to clarify if accumulation of carbon in soils (i.e. forest floor + mineral soil) is different between the two types of trees. Production of belowground dead organic matter appears to be of similar magnitude in DA and EG forests, and root decomposition rate lower under EGs than DAs. However there are some discrepancies and still are insufficient data about belowground pools and processes that require further research. Relatively larger amounts of nutrients enter the soil-plant biogeochemical cycle under the influence of EGs than DAs, but recycling of nutrients appears to be slightly enhanced by DAs. Understanding the mechanisms underlying forest ecosystem functioning is essential to predicting the consequences of the expected tree species migration under global change. This knowledge can also be used as a mitigation tool regarding carbon sequestration or management of surface waters because the type of tree species affects forest growth, carbon, water and nutrient cycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations391
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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