RAPHIDOPHYCEAE [CHADEFAUD EX SILVA] SYSTEMATICS AND RAPID IDENTIFICATION: SEQUENCE ANALYSES AND REAL‐TIME PCR ASSAYS<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Species within the class Raphidophyceae were associated with fish kill events in Japanese, European, Canadian, and U.S. coastal waters. Fish mortality was attributable to gill damage with exposure to reactive oxygen species (peroxide, superoxide, and hydroxide radicals), neurotoxins, physical clogging, and hemolytic substances. Morphological identification of these organisms in environmental water samples is difficult, particularly when fixatives are used. Because of this difficulty and the continued global emergence of these species in coastal estuarine waters, we initiated the development and validation of a suite of real-time polymerase chain reaction (PCR) assays. Sequencing was used to generate complete data sets for nuclear encoded small-subunit ribosomal RNA (SSU rRNA; 18S); internal transcribed spacers 1 and 2, 5.8S; and plastid encoded SSU rRNA (16S) for confirmed raphidophyte cultures from various geographic locations. Sequences for several Chattonella species (C. antiqua, C. marina, C. ovata, C. subsalsa, and C. verruculosa), Heterosigma akashiwo, and Fibrocapsa japonica were generated and used to design rapid and specific PCR assays for several species including C. verruculosa Hara et Chihara, C. subsalsa Biecheler, the complex comprised of C. marina Hara et Chihara, C. antiqua Ono and C. ovata, H. akashiwo Ono, and F. japonica Toriumi et Takano using appropriate loci. With this comprehensive data set, we were also able to perform phylogenetic analyses to determine the relationship between these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».