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Enregistrement W2153472343 · doi:10.1590/s1806-83242013000400007

Lack of correlation between obturation limits and apical leakage

2013· article· en· W2153472343 sur OpenAlexaff
Ricardo Machado, Ulisses Xavier da Silva Neto, Sérgio Aparecido Ignácio, Rodrigo Sanches Cunha

Notice bibliographique

RevueBrazilian Oral Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueEndodontics and Root Canal Treatments
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApical foramenForamenDentistryMedicinePositive correlationOrthodonticsAnatomyRoot canalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper was to evaluate a possible correlation between obturation limits and leakage. Thirty-six extracted human mandibular incisors were used, characterized by straight and single canals, non-anatomical complexities, absence of previous endodontic treatment, complete root formation and patent foramen. For standardization of the specimens for the leakage analysis, foraminal instrumentation was performed up to a Flexofile #25 (Dentsply-Maillefer, Ballaigues, Switzerland). All specimens were instrumented and filled following the same protocol, and the obturation limits were measured using Axiovision 4.5 Software (Carl Zeiss Vision, Hallbergmoos, Germany). The specimens were then separated into three groups (n=12) according to the following variables: Group I--obturation limits ranging from 0 mm to 0.76 mm of the main apical foramen. Group II--obturation limits ranging from 0.77 mm to 0.98 mm of the main apical foramen. Group III--obturation limits ranging from 0.99 mm to 1.68 mm of the main apical foramen. Apical leakage was quantified by fluid filtration. The analyses were confronted using Pearson's test (p>0.05). Groups I, II and III showed Pearson correlation values (r2) of -0.152, -0.186 and 0.058, respectively. No correlation was found between the obturation limits and apical leakage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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