Effects of Simulated Blasting on Mortality of Rainbow Trout Eggs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blasting in or near water can negatively affect fish. In Canada, there are maximum allowable limits for blasting‐induced overpressure (100 kPa) and peak particle velocity (PPV; 13 mm/s) to protect fish and their incubating eggs, respectively. No studies, however, have related PPVs from blasting to egg mortality. To address this information gap, we developed a laboratory blast simulation procedure for relating egg mortality to different levels of PPV exposure. Eggs of rainbow trout Oncorhynchus mykiss were subjected to PPVs of up to 245.4 mm/s during six sensitive developmental stages. Eggs also were exposed to a previously described drop height method, in which the final velocity of the eggs is used to estimate PPV exposure; we tested both the original out‐of‐water treatment and an in‐water drop height treatment. Using blast simulation, egg mortality increased at only one developmental stage and only from exposures greater than 132.3 mm/s. Mortality was greater when eggs were placed in spawning gravel versus free in containers, although mortality generally increased at the same PPV level for both treatments. In the drop height method, eggs held out of water were more sensitive to a given exposure level than were eggs held in water. The drop height method may not provide an accurate assessment of blasting‐induced PPVs, especially when eggs are out of water, but should be suitable for comparing the egg sensitivity of different species or development stages. Our controlled, laboratory‐based results indicate that the Canadian PPV guidelines provide ample protection for rainbow trout eggs within spawning beds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».