Nutrient media optimization for simultaneous enhancement of the laccase and peroxidases production by coculture of <i><scp>D</scp>ichomitus squalens</i> and <i><scp>C</scp>eriporiopsis subvermispora</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Coculturing of two white-rot fungi, Dichomitus squalens and Ceriporiopsis subvermispora, was explored for the optimization of cultivation media for simultaneous augmentation of laccase and peroxidase activities by response surface methodology (RSM). Nutrient parameters chosen from our previous studies with the monocultures of D. squalens and C. subvermispora were used to design the experiments for the cocultivation study. Glucose, arabinose, sodium nitrate, casein, copper sulfate (CuSO4 ), and manganese sulfate (MnSO4 ) were combined according to central composite design and used as the incubation medium for the cocultivation. The interaction of glucose and sodium nitrate resulted in laccase and peroxidase activities of approximately 800 U/g protein. The addition of either glucose or sodium nitrate to the medium also modifies the impact of other nutrients on the ligninolytic activity. Both enzyme activities were cross-regulated by arabinose, casein, CuSO4 , and MnSO4 as a function of concentrations. Based on RSM, the optimum nutrient levels are 1% glucose, 0.1% arabinose, 20 mM sodium nitrate, 0.27% casein, 0.31 mM CuSO4 , and 0.07 mM MnSO4 . Cocultivation resulted in the production of laccase of 1,378 U/g protein and peroxidase of 1,372 U/g protein. Lignin (16.9%) in wheat straw was degraded by the optimized enzyme mixture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle