Medical student selection: choice of a semi-structured panel interview or an unstructured one-on-one interview
Notice bibliographique
Résumé
Reliability has been shown to be higher in structured medical admissions interviews as compared to unstructured interviews. This study reports the comparison of a proposed semi-structured panel interview with a current individual unstructured medical admissions interview. Inter-rater reliability coefficients were calculated, and correlations were estimated between panel, individual and academic scores. Admission status in 2003 was related to these scores by means of logistic regression. Both individual and panel interviews were significantly correlated with admissions status. The inter rater reliability coefficient (from individual interviews) was 0.12 whereas the interpanel reliability coefficient was 0.52. Panel interview: good across panel and within panel consistency of scoring. No effect of who asked the questions, question order, or interview duration on scoring. No correlation between panel interview scores and academic variables (MCAT, GPA). We found good inter-panel reliability, a high consistency within and between interview panels, and uniformly positive questionnaire responses. The panel interview measures something different from academic variables. These data, in conjunction with a strong sense from the medical and psychological literature supporting the reliability and validity of a semi-structured panel interview, support our decision to replace our individual interview with the panel interview.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,315 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».