Injection Drug User Quality of Life Scale (IDUQOL): Findings from a content validation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life studies among injection drug users have primarily focused on health-related measures. The chaotic life-style of many injection drug users (IDUs), however, extends far beyond their health, and impacts upon social relationships, employment opportunities, housing, and day to day survival. Most current quality of life instruments do not capture the realities of people living with addictions. The Injection Drug Users' Quality of Life Scale (IDUQOL) was developed to reflect the life areas of relevance to IDUs. The present study examined the content validity of the IDUQOL using judgmental methods based on subject matter experts' (SMEs) ratings of various elements of this measure (e.g., appropriateness of life areas or items, names and descriptions of life areas, instructions for administration and scoring). METHODS: Six SMEs were provided with a copy of the IDUQOL and its administration and scoring manual and a detailed content validation questionnaire. Two commonly used judgmental measures of inter-rater agreement, the Content Validity Index (CVI) and the Average Deviation Mean Index (ADM), were used to evaluate SMEs' agreement on ratings of IDUQOL elements. RESULTS: A total of 75 elements of the IDUQOL were examined. The CVI results showed that all elements were endorsed by the required number of SMEs or more. The ADM results showed that acceptable agreement (i.e., practical significance) was obtained for all elements but statistically significant agreement was missed for nine elements. For these elements, SMEs' feedback was examined for ways to improve the elements. Open-ended feedback also provided suggestions for other revisions to the IDUQOL. CONCLUSION: The results of the study provided strong evidence in support of the content validity of the IDUQOL and direction for the revision of some IDUQOL elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».