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Enregistrement W2153495499 · doi:10.1186/1477-7525-5-46

Injection Drug User Quality of Life Scale (IDUQOL): Findings from a content validation study

2007· article· en· W2153495499 sur OpenAlexafffund
Anita M. Hubley, Anita Palepu

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésContent validityQuality of life (healthcare)Scale (ratio)Relevance (law)PsychologyIndex (typography)Quality (philosophy)Applied psychologyContent analysisMedicineGerontologyComputer sciencePsychometricsClinical psychologyNursingSociologyWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Quality of life studies among injection drug users have primarily focused on health-related measures. The chaotic life-style of many injection drug users (IDUs), however, extends far beyond their health, and impacts upon social relationships, employment opportunities, housing, and day to day survival. Most current quality of life instruments do not capture the realities of people living with addictions. The Injection Drug Users' Quality of Life Scale (IDUQOL) was developed to reflect the life areas of relevance to IDUs. The present study examined the content validity of the IDUQOL using judgmental methods based on subject matter experts' (SMEs) ratings of various elements of this measure (e.g., appropriateness of life areas or items, names and descriptions of life areas, instructions for administration and scoring). METHODS: Six SMEs were provided with a copy of the IDUQOL and its administration and scoring manual and a detailed content validation questionnaire. Two commonly used judgmental measures of inter-rater agreement, the Content Validity Index (CVI) and the Average Deviation Mean Index (ADM), were used to evaluate SMEs' agreement on ratings of IDUQOL elements. RESULTS: A total of 75 elements of the IDUQOL were examined. The CVI results showed that all elements were endorsed by the required number of SMEs or more. The ADM results showed that acceptable agreement (i.e., practical significance) was obtained for all elements but statistically significant agreement was missed for nine elements. For these elements, SMEs' feedback was examined for ways to improve the elements. Open-ended feedback also provided suggestions for other revisions to the IDUQOL. CONCLUSION: The results of the study provided strong evidence in support of the content validity of the IDUQOL and direction for the revision of some IDUQOL elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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