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Enregistrement W2153501987 · doi:10.5539/jas.v5n5p158

Response of Nebraska Horseweed (Conyza canadensis) Populations to Dicamba

2013· article· en· W2153501987 sur OpenAlexvenueno aff
Roberto Crespo, Mark L. Bernards, Greg R. Kruger, Donald Lee, Rob Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDicambaBiologyGlyphosateAgronomyWeedHerbicide resistanceWeed controlDry weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dicamba-resistant soybeans are being developed to provide an additional herbicide mechanism-of-action for postemergence weed control in soybean. Numerous broadleaf species, including horseweed, have evolved resistance to glyphosate. It is anticipated that dicamba will be used by farmers as a primary tool to manage these weeds. Studying and understanding variability in horseweed response to dicamba will aid in developing appropriate risk management strategies to extend the utility of the dicamba-resistance technology. Horseweed plants from ten Nebraska populations were treated with one of nine doses of dicamba in greenhouse experiments. At 28 days after treatment (DAT) visual injury estimations were made and plants were harvested to determine dry weight. There was a three-fold difference in the I90 (90% visual injury estimate) between the least (638 g ha-1) and most (205 g ha-1) susceptible populations. Two plants from five populations were observed for an additional three months. No plants treated at doses above 280 g ha-1 survived to set seeds. These results suggest that maintaining use doses of 560 g ha-1 or greater may fully control horseweed populations from Nebraska and minimize the risk of plants surviving to set seed, in addition to practicing other proven herbicide-resistance management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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