Associations between dairy intake and metabolic risk parameters in a healthy French-Canadian population
Notice bibliographique
Résumé
Observational studies support that dairy product intake is associated with a reduced risk of developing type 2 diabetes; however, several clinical studies report conflicting results on the association between dairy product consumption and metabolic parameters. The aim of this study was to determine associations between dairy product consumption and metabolic profile. Dietary data, using a validated food frequency questionnaire, and fasting blood samples were collected from 233 French Canadians. Plasma phospholipid (PL) fatty acids (FA) concentrations were determined by gas chromatography. Subjects consumed 2.5 ± 1.4 portions of dairy products daily, including 1.6 ± 1.3 portions of low-fat (LF) and 0.90 ± 0.70 portions of high-fat (HF) dairy products. Trans-palmitoleic acid level in plasma PL was related to HF dairy consumption (r = 0.15; p = 0.04). Total (r = -0.21; p = 0.001) and LF dairy (r = -0.20; p = 0.003) intakes were inversely correlated with fasting plasma glucose level. Total dairy intake was inversely associated to systolic blood pressure (r = -0.17; p = 0.008) and diastolic blood pressure (r = -0.14; p = 0.03). LF dairy intake was also inversely correlated with systolic blood pressure (r = -0.17; p = 0.009). Total dairy intake was correlated with plasma C-reactive protein (CRP) (r = 0.15; p = 0.03). No association was found between HF dairy consumption and the risk factors studied. In conclusion, dairy intake is inversely associated with glycaemia and blood pressure; yet, it may modify CRP levels. Moreover, trans-palmitoleic FA levels in plasma PL may be potentially used to assess full-fat dairy consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».