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Enregistrement W2153504905 · doi:10.1046/j.1462-2920.2003.00515.x

Targeting clusters of transferred genes in <i>Thermotoga maritima</i>

2003· article· en· W2153504905 sur OpenAlexafffund
Camilla Nesbø, W. Ford Doolittle

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésBiologyThermotoga maritimaGeneComputational biologyEvolutionary biologyGeneticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We screened a Thermotoga sp. strain RQ2 lambda library for genes present in that strain but absent from the closely related completely sequenced relative Thermotoga maritima strain MSB8, by using probes generated in an earlier genomic subtraction study. Five lambda insert fragments were sequenced, containing, respectively, an archaeal type ATPase operon, rhamnose biosynthetic genes, ORFs with similarity to an arabinosidase, a Thermotoga sp. strain RQ2-specific alcohol dehydrogenase and a novel archaeal Mut-S homologue. All but one of these fragments contained additional Thermotoga sp. strain RQ2-specific sequences not screened for, suggesting that many such strain-specific genes will be found clustered in the genome. Moreover, phylogenetic analyses, phylogenetic distribution and/or G + C content suggests that all the Thermotoga sp. strain RQ2 specific sequences in the sequenced lambda clones have been acquired by lateral gene transfer. We suggest that the use of strain-specific small insert clones obtained by subtractive hybridization to target larger inserts for sequencing is an efficient, economical way to identify environmentally (or clinically) relevant interstrain differences and novel gene clusters, and will be invaluable in comparative genomics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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