Genetic variants associated with carboplatin-induced cytotoxicity in cell lines derived from Africans
Notice bibliographique
Résumé
To gain a better understanding of the genetic variants associated with carboplatin-induced cytotoxicity in individuals of African descent, we present a step-wise approach integrating genotypes, gene expression, and sensitivity of HapMap cell lines to carboplatin. Cell lines derived from 30 trios of African descent (YRI) were used to develop a preclinical model to identify genetic variants and gene expression that contribute to carboplatin-induced cytotoxicity. Cytotoxicity was determined as cell growth inhibition at increasing concentrations of carboplatin for 72 h. Gene expression of 89 HapMap YRI cell lines was determined using the Affymetrix GeneChip Human Exon 1.0 ST Array. Single nucleotide polymorphism genotype and the percent survival at different treatment concentrations along with carboplatin IC50 were linked through whole genome association. A second association test was done between single nucleotide polymorphism genotype and gene expression, and linear regression was then used to capture those genes whose expression correlated to drug sensitivity phenotypes. This approach allows us to identify genetic variants that significantly associate with sensitivity to the cytotoxic effects of carboplatin through their effect on gene expression. We found a gene (GPC5) whose expression is important in all carboplatin treatment concentrations as well as many genes unique to either low (e.g., MAPK1) or high (e.g., BRAF, MYC, and BCL2L1) concentrations of drug. Our whole genome approach enables us to evaluate the contribution of genetic and gene expression variation to a wide range of cellular phenotypes. The identification of concentration specific genetic signatures allows for potential integration of pharmacokinetics, pharmacodynamics, and pharmacogenetics in tailoring chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».