Single sweep three-dimensional carotid ultrasound: Reproducibility in plaque and artery volume measurements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for non-invasive and accurate techniques for assessment of severity of atherosclerotic disease in the carotid arteries. Recently an automated single sweep three-dimensional ultrasound (3D US) technique became available. The aims of this study were to evaluate the feasibility and reproducibility of the automated single sweep method in a cohort of patients undergoing clinically indicated carotid ultrasound. METHODS: Consecutive patients with a history of stroke or transient ischemic attack (TIA) and having a plaque in the internal carotid artery (ICA) were recruited for this study. Imaging was performed using a Philips iU 22 ultrasound system equipped with the single sweep volumetric transducer vL 13-5. Analysis was performed offline with software provided by the manufacturer. Two independent observers performed all measurements. RESULTS: Of 137 arteries studied (from 79 patients), plaque and artery volumes could be measured in 106 (77%). Reproducibility of plaque volume measurements was assessed in 82 arteries. Bland-Altman analysis demonstrated good inter-observer reproducibility with limits of agreement -0.06 to +0.07 ml. The mean percentage difference between two observers was 5.6% ± 6.0%. Reproducibility of artery volume measurement was assessed in 31 cases. Bland-Altman analysis demonstrated limits of agreement from -0.15 to +0.15 ml. The mean percentage difference was 6.4 ± 5.9%. CONCLUSION: The new automated single sweep 3D ultrasound is feasible in the majority of patients. Good reproducibility in plaque and artery volume measurements makes this technique suitable for serial assessment of carotid plaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».