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Enregistrement W2153512461 · doi:10.1177/016173460102300203

High Frequency Acoustic Parameters of Human and Bovine Articular Cartilage following Experimentally-Induced Matrix Degradation

2001· article· en· W2153512461 sur OpenAlexaff
G.A. Joiner, Earl R. Bogoch, Kenneth P. H. Pritzker, Michael D. Buschmann, Anik Chevrier, F. Stuart Foster

Notice bibliographique

RevueUltrasonic Imaging · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensPolytechnique MontréalSt. Michael's HospitalMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticular cartilageDegradation (telecommunications)Materials scienceHigh frequency ultrasoundCartilageMatrix (chemical analysis)Composite materialAcousticsBiomedical engineeringAnatomyUltrasoundEngineeringPhysicsMedicineElectronic engineeringOsteoarthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix degradation and proteoglycan loss in articular cartilag eare features of early osteoarthritis. To determine the effect of matrix degradation and proteoglycan loss on ultrasound propagation in cartilage, we used papain and interleukin-1alpha to degrade the matrix proteoglycans of human and bovine cartilage samples, respectively. There is also minor collagen alteration associated with these chemical degradation methods. We compared the speed of sound and frequency dependent attenuation (20-40 MHz) of control and experimental paired samples. We found that a loss of matrix proteoglycans and collagen disruption resulted in a 20-30% increase in the frequency dependent attenuation and a 2% decrease in the speed of sound in both human and bovine cartilage. We conclude that the frequency dependent attenuation and speed of sound in articular cartilage are sensitive to experimental modification of the matrix proteoglycans and collagen. These findings suggest that ultrasound can potentially be used to detect morphologic changes in articular cartilage associated with the progression of osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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