Salmon‐derived mercury and nutrients in a Lake Ontario spawning stream
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypothesis that concentrations of mercury species (Hg) and nutrients (NH4+, NO3−, P, and dissolved organic carbon) in abiotic and biotic components would be altered by the decomposition of salmon carcasses in streams. We investigated a tributary stream of Lake Ontario receiving spawning runs of Chinook salmon (Oncorhyncus tshawytscha) for 2 yr with contrasting bear activity. Stations with high carcass densities had significantly higher levels of aqueous total Hg, methylmercury (MeHg), particulate Hg, and nutrients than did stations with lower carcass densities. Hg levels in aquatic and terrestrial invertebrates feeding on carcasses increased by up to 25‐fold. In 2001, a bear removed most carcasses at the downstream station, and aqueous Hg and nutrient concentrations were significantly lower than during the preceding year, when no bear was active at that station. A preliminary budget for this stream shows that (1) salmon carcasses can be an important source of Hg and nutrients to aquatic and terrestrial food webs, and (2) terrestrial invertebrates and vertebrates can be important water‐to‐land vectors of Hg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».