TGF-β signaling of human T cells is modulated by the ancillary TGF-β receptor endoglin
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Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor beta (TGF-beta) inhibits T cell activation and alters differentiation of naive T cells into effector cells. Although four main cell-surface proteins can interact with TGF-beta, only the signaling receptors type I (TGF-betaR type I) and type II (TGF-betaR type II) have so far been described on T cells. The aim of the present study was to investigate the expression of the ancillary receptor endoglin (CD105) by T cells and its role in TGF-beta-mediated signal transduction and function. CD105 expression was analyzed on resting and activated human CD4(+) T cells by flow cytometry, western blot, immunoprecipitation, proliferation and SMAD-responsive reporter gene assays. CD4(+) T cells constitutively expressed CD105 in memory T cells and partially also in naive T cells; however, surface expression is regulated and is increased following TCR engagement, which induced serine/threonine phosphorylation of CD105. In contrast to the suppressive signal mediated by the TGF-beta, cross-linking of CD105 substantially enhanced T cell proliferation, indicating that CD105 by itself mediates signal transduction. Furthermore, CD105 cross-linking induced SMAD-independent signaling via ERK kinase phosphorylation. The present study demonstrates that CD105 is expressed on the surface by activated CD4(+) T cells and CD3 regulated by post-translational means. Furthermore, CD105 acts as a regulatory receptor, counteracting TGF-beta-mediated suppression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle