Water, proton, and oxygen transport in high IEC, short side chain PFSA ionomer membranes: consequences of a frustrated network
Notice bibliographique
Résumé
The effect of ion exchange capacity (IEC) on the water sorption properties of high IEC, short side chain (SSC) PFSA ionomer membranes, and the relationships between water content, proton conductivity, proton mobility, water permeation, oxygen diffusion, and oxygen permeation are investigated. SSC PFSA ionomer membranes possessing 1.3, 1.4, and 1.5 mmol g(-1) IEC are compared to a series of long side chain (LSC) PFSA ionomer membranes ranging in IEC from 0.9 to 1.13 mmol g(-1). At 25 °C, fully-hydrated SSC ionomer membranes are characterized as possessing higher water contents (56-75 vol%), moderate λ values (15-18), high analytical acid concentrations (2-2.8 M), and moderate conductivity (88-115 mS/cm); but lower than anticipated effective proton mobility. Complementary measurements of water permeability, oxygen diffusion, and oxygen permeability also yield lower than expected values given their much higher water contents. Potential benefits afforded by reducing the side chain length of PFSA ionomer membranes, such as increased crystallinity, higher IEC, and high hydrated acid concentration are offset by a less-developed, frustrated hydrophilic percolation network, which provides a motivation for future improvements of transport properties for this class of material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».