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Enregistrement W2153517978 · doi:10.1039/c1cp22559f

Water, proton, and oxygen transport in high IEC, short side chain PFSA ionomer membranes: consequences of a frustrated network

2011· article· en· W2153517978 sur OpenAlexafffund
Xiaoyan Luo, Steven Holdcroft, Ana Mani, Yongming Zhang, Zhiqing Shi

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBC Innovation CouncilNational Research Council CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBritish Columbia Innovation Council
Mots-clésIonomerMembraneOxygen permeabilitySide chainPermeationChemistryOxygenConductivityProton transportChemical engineeringPolymer chemistryMaterials sciencePolymerOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of ion exchange capacity (IEC) on the water sorption properties of high IEC, short side chain (SSC) PFSA ionomer membranes, and the relationships between water content, proton conductivity, proton mobility, water permeation, oxygen diffusion, and oxygen permeation are investigated. SSC PFSA ionomer membranes possessing 1.3, 1.4, and 1.5 mmol g(-1) IEC are compared to a series of long side chain (LSC) PFSA ionomer membranes ranging in IEC from 0.9 to 1.13 mmol g(-1). At 25 °C, fully-hydrated SSC ionomer membranes are characterized as possessing higher water contents (56-75 vol%), moderate λ values (15-18), high analytical acid concentrations (2-2.8 M), and moderate conductivity (88-115 mS/cm); but lower than anticipated effective proton mobility. Complementary measurements of water permeability, oxygen diffusion, and oxygen permeability also yield lower than expected values given their much higher water contents. Potential benefits afforded by reducing the side chain length of PFSA ionomer membranes, such as increased crystallinity, higher IEC, and high hydrated acid concentration are offset by a less-developed, frustrated hydrophilic percolation network, which provides a motivation for future improvements of transport properties for this class of material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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