Home Use of Automated External Defibrillators for Sudden Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The most common location of out-of-hospital sudden cardiac arrest is the home, a situation in which emergency medical services are challenged to provide timely care. Consequently, home use of an automated external defibrillator (AED) might offer an opportunity to improve survival for patients at risk. METHODS: We randomly assigned 7001 patients with previous anterior-wall myocardial infarction who were not candidates for an implantable cardioverter-defibrillator to receive one of two responses to sudden cardiac arrest occurring at home: either the control response (calling emergency medical services and performing cardiopulmonary resuscitation [CPR]) or the use of an AED, followed by calling emergency medical services and performing CPR. The primary outcome was death from any cause. RESULTS: The median age of the patients was 62 years; 17% were women. The median follow-up was 37.3 months. Overall, 450 patients died: 228 of 3506 patients (6.5%) in the control group and 222 of 3495 patients (6.4%) in the AED group (hazard ratio, 0.97; 95% confidence interval, 0.81 to 1.17; P=0.77). Mortality did not differ significantly in major prespecified subgroups. Only 160 deaths (35.6%) were considered to be from sudden cardiac arrest from tachyarrhythmia. Of these deaths, 117 occurred at home; 58 at-home events were witnessed. AEDs were used in 32 patients. Of these patients, 14 received an appropriate shock, and 4 survived to hospital discharge. There were no documented inappropriate shocks. CONCLUSIONS: For survivors of anterior-wall myocardial infarction who were not candidates for implantation of a cardioverter-defibrillator, access to a home AED did not significantly improve overall survival, as compared with reliance on conventional resuscitation methods. (ClinicalTrials.gov number, NCT00047411 [ClinicalTrials.gov].).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».