Potential clinical relevance of the ‘little brain’ on the mammalian heart
Notice bibliographique
Résumé
It is hypothesized that the heart possesses a nervous system intrinsic to it that represents the final relay station for the co-ordination of regional cardiac indices. This 'little brain' on the heart is comprised of spatially distributed sensory (afferent), interconnecting (local circuit) and motor (adrenergic and cholinergic efferent) neurones that communicate with others in intrathoracic extracardiac ganglia, all under the tonic influence of central neuronal command and circulating catecholamines. Neurones residing from the level of the heart to the insular cortex form temporally dependent reflexes that control overlapping, spatially determined cardiac indices. The emergent properties that most of its components display depend primarily on sensory transduction of the cardiovascular milieu. It is further hypothesized that the stochastic nature of such neuronal interactions represents a stabilizing feature that matches cardiac output to normal corporal blood flow demands. Thus, with regard to cardiac disease states, one must consider not only cardiac myocyte dysfunction but also the fact that components within this neuroaxis may interact abnormally to alter myocyte function. This review emphasizes the stochastic behaviour displayed by most peripheral cardiac neurones, which appears to be a consequence of their predominant cardiac chemosensory inputs, as well as their complex functional interconnectivity. Despite our limited understanding of the whole, current data indicate that the emergent properties displayed by most neurones comprising the cardiac neuroaxis will have to be taken into consideration when contemplating the targeting of its individual components if predictable, long-term therapeutic benefits are to accrue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».