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Enregistrement W2153531943 · doi:10.1128/iai.73.4.2135-2146.2005

Regulation of Type III Secretion Hierarchy of Translocators and Effectors in Attaching and Effacing Bacterial Pathogens

2005· article· en· W2153531943 sur OpenAlexafffund
Wanyin Deng, Yuling Li, Philip R. Hardwidge, Elizabeth A. Frey, Richard A. Pfuetzner, Sansan Lee, Samantha Gruenheid, Natalie C. J. Strynakda, José L. Puente, B. Brett Finlay

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoCanadian Institutes of Health ResearchHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSecretionEffectorBiologyType three secretion systemMicrobiologyEnteropathogenic Escherichia coliCell biologyPathogenicity islandCitrobacter rodentiumMutantPathogenVirulenceGeneticsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human enteropathogenic Escherichia coli (EPEC), enterohemorrhagic E. coli (EHEC), and the mouse pathogen Citrobacter rodentium (CR) belong to the family of attaching and effacing (A/E) bacterial pathogens. They possess the locus of enterocyte effacement (LEE) pathogenicity island, which encodes a type III secretion system. These pathogens secrete a number of proteins into culture media, including type III effector proteins and translocators that are required for the translocation of effectors into host cells. Preliminary evidence indicated that the LEE-encoded SepL and Rorf6/SepD may form a molecular switch that controls the secretion of translocators and effectors in CR. Here, we show that SepL and SepD indeed perform this function in A/E pathogens such as EHEC and EPEC. Their sepL and sepD mutants do not secrete translocators but exhibit enhanced secretion of effectors. We demonstrate that SepL and SepD interact with each other and that both SepL and SepD are localized to the bacterial membranes. Furthermore, we demonstrate that culture media influence the type III secretion profile of EHEC, EPEC, and CR and that low-calcium concentrations inhibit secretion of translocators but promote the secretion of effectors, similar to effects on type III secretion by mutations in sepL and sepD. However, the secretion profile of the sepD and sepL mutants is not affected by these culture conditions. Collectively, our results suggest that SepL and SepD not only are necessary for efficient translocator secretion in A/E pathogens but also control a switch from translocator to effector secretion by sensing certain environmental signals such as low calcium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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