Perfluoroalkyl Acids in the Atlantic and Canadian Arctic Oceans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report here on the spatial distribution of C(4), C(6), and C(8) perfluoroalkyl sulfonates, C(6)-C(14) perfluoroalkyl carboxylates, and perfluorooctanesulfonamide in the Atlantic and Arctic Oceans, including previously unstudied coastal waters of North and South America, and the Canadian Arctic Archipelago. Perfluorooctanoate (PFOA) and perfluorooctanesulfonate (PFOS) were typically the dominant perfluoroalkyl acids (PFAAs) in Atlantic water. In the midnorthwest Atlantic/Gulf Stream, sum PFAA concentrations (∑PFAAs) were low (77-190 pg/L) but increased rapidly upon crossing into U.S. coastal water (up to 5800 pg/L near Rhode Island). ∑PFAAs in the northeast Atlantic were highest north of the Canary Islands (280-980 pg/L) and decreased with latitude. In the South Atlantic, concentrations increased near Rio de la Plata (Argentina/Uruguay; 350-540 pg/L ∑PFAAs), possibly attributable to insecticides containing N-ethyl perfluorooctanesulfonamide, or proximity to Montevideo and Buenos Aires. In all other southern hemisphere locations, ∑PFAAs were <210 pg/L. PFOA/PFOS ratios were typically ≥1 in the northern hemisphere, ∼1 near the equator, and ≤1 in the southern hemisphere. In the Canadian Arctic, ∑PFAAs ranged from 40 to 250 pg/L, with perfluoroheptanoate, PFOA, and PFOS among the PFAAs detected at the highest concentrations. PFOA/PFOS ratios (typically ≫1) decreased from Baffin Bay to the Amundsen Gulf, possibly attributable to increased atmospheric inputs. These data help validate global emissions models and contribute to understanding of long-range transport pathways and sources of PFAAs to remote regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle