Stimulation characteristics that determine arteriolar dilation in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
To determine the skeletal muscle stimulation parameters that are most important in establishing vasodilation in the microvasculature, I tested whether arteriolar diameter during 2 min of repetitive, short-duration, tetanic skeletal muscle contractions increased with changes in stimulus frequency, stimulation train duration, and contraction frequency. To test this, the diameter of transverse arterioles approximately perpendicular to small bundles of cremaster muscle fibers in situ of anesthetized Golden Syrian hamsters was used as a bioassay system. Arteriolar diameter was measured before and during different stimulation patterns that consisted of a contraction frequency [6, 12, or 24 contractions per minute (cpm)], a stimulation train duration (250, 500, or 750 ms) and a stimulus frequency (4, 8, 10, 15, 20, 30, 40, 60, and 80 Hz). The magnitude of the dilation significantly increased with stimulus frequency but not in a simple linear manner. The average rate of increase was 0.32 +/- 0.02 microm/Hz from 4 to 20 Hz and 0.09 +/- 0.02 microm/Hz from 30 to 80 Hz. The magnitude of the dilation increased significantly with the contraction frequency where the dilation at 6 cpm was significantly smaller than the dilation at 24 cpm across all stimulus frequencies. Changing the train duration from 250 to 750 ms did not significantly affect the magnitude of the dilation. These observations suggest that stimulation parameters are important in determining the magnitude of the microvascular dilation and that the magnitude of the dilation was dependent on both the contraction frequency and stimulus frequency but was independent of train duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».