The importance of age in allocating health care resources: does intervention-type matter?
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent proposals to reform cost-effectiveness analysis (CEA) by weighting health benefits [(Quality-adjusted life-years) QALYs] by recipients' age are based on studies examining age-related preferences in life-saving contexts. We investigated whether the perceived importance of age in resource allocation decisions differs among intervention-types. METHODS: 160 individuals were recruited from a cafeteria of a university medical centre and asked to choose between hypothetical health care programmes. Scenario A described two programmes treating life-threatening conditions and Scenario B two programmes providing palliative care. Programmes were identical except in average patient age (35 versus 65). Respondents also directly rated the importance of age for allocating resources for six types of interventions. RESULTS: Responses for the life-saving scenario favoured younger age groups while those for the palliative care scenario showed no age preference. The difference between scenarios was statistically significant. When directly rating the importance of age in allocating treatment resources, people placed greatest importance on age in treating infertility and life-saving, and least importance in treating depression. DISCUSSION: The importance people place on age as a resource allocation criterion depends on the clinical context. As QALYs serve as a common measure of health benefits for all intervention types, age weighting of QALYs is premature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle