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Enregistrement W2153543672 · doi:10.1093/jnci/djq465

Response: Re: Breast Tissue Composition and Susceptibility to Breast Cancer

2010· article· en· W2153543672 sur OpenAlexaff
Norman F. Boyd, L. J. Martin, Martin J. Yaffe, M. J. Bronskill, Nebojsa Duric, Salomon Minkin

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerOncologyComposition (language)Internal medicineMedicineCancerArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colin and Schott raise a number of issues related to mammographic density and risk of breast cancer, which was the subject of our recent review. They point out that variations in mammographic technique may influence the appearance of density. However, despite this potential source of variation, there has been great consistency in descriptions of the association between mammographic density and the risk of breast cancer. This consistency is seen across countries, study designs, methods of assessing density, subsets of women defined by age and menopausal status ( 1 ), screening programs ( 2 ), and time ( 2 , 3 ). The risk of breast cancer associated with mammographic density at a single point in time has been shown to persist for at least 10 years ( 3 ), is present in both screen-detected and interval breast cancers ( 2 ), and cannot be explained by the “masking” of breast cancer by dense breast tissue. Their statement that “a recent study using MRI suggests that there is no correlation between mammographic density and qualitatively assessed fibroglandular tissue in women with dense breasts” is misleading. In the study cited, in all 35 women examined, the R2 for two-dimensional percent mammographic density and three-dimensional percent mammographic density by magnetic resonance was .667 ( P < .001), and, thus, the square root— R —is .82 [figure 7 in ( 4 )]. In the subset of women with the highest breast density, R2 was .26 ( P < .017), and R is .51. As pointed out in our review, mammography does have limitations as a method of assessing breast density, and current breast density data based on mammography may underestimate the associated risk of breast cancer. We describe ultrasound tomography and magnetic resonance as potential alternatives to mammography that are capable of generating quantitative three-dimensional measures of breast tissue. Additional approaches are under development by others. However, it is abundantly clear that the subjective and qualitative methods of assessing two-dimensional breast density that are now in routine use in a large number of mammographic screening centers in the United States can provide useful information about breast cancer risk ( 5 ), and the use of this information in the prevention of breast cancer is now being advocated ( 6 ). The development of automated, quantitative, volumetric methods of assessing breast tissue composition is in progress. In the meantime, it would be unfortunate if, as Colin and Schott assert, physicians were unable to acknowledge this risk factor for breast cancer and, to paraphrase Voltaire, allowed the best to be the enemy of the good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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