Impact of the 2008 Economic and Financial Crisis on Child Health: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to provide an overview of studies in which the impact of the 2008 economic crisis on child health was reported. Structured searches of PubMed, and ISI Web of Knowledge, were conducted. Quantitative and qualitative studies reporting health outcomes on children, published since 2007 and related to the 2008 economic crisis were included. Two reviewers independently assessed studies for inclusion. Data were synthesised as a narrative review. Five hundred and six titles and abstracts were reviewed, from which 22 studies were included. The risk of bias for quantitative studies was mixed while qualitative studies showed low risk of bias. An excess of 28,000-50,000 infant deaths in 2009 was estimated in sub-Saharan African countries, and increased infant mortality in Greece was reported. Increased price of foods was related to worsening nutrition habits in disadvantaged families worldwide. An increase in violence against children was reported in the U.S., and inequalities in health-related quality of life appeared in some countries. Most studies suggest that the economic crisis has harmed children's health, and disproportionately affected the most vulnerable groups. There is an urgent need for further studies to monitor the child health effects of the global recession and to inform appropriate public policy responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».