Exposure to Trichloroethylene and its Metabolites Causes Impairment of Sperm Fertilizing Ability in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Trichloroethylene (TCE) is a prevalent occupational and environmental contaminant that has been reported to cause a variety of toxic effects. Here, we have undertaken studies to test the hypothesis that TCE exposure adversely affects sperm function and fertilization. Sperm retrieved from mice exposed to TCE (1000 ppm) by inhalation for 1 to 6 weeks were incubated in vitro with eggs isolated from superovulated female mice. The number of sperm bound per egg was significantly decreased when mice were exposed to TCE for 2 and 6 weeks but not at exposures of 1 and 4 weeks. In vivo fertilization was also determined in superovulated female mice mated with males exposed to TCE for 2 to 6 weeks. The percentages of eggs fertilized, as assessed by the presence of two pronuclei, were significantly decreased after 2 and 6 weeks of TCE exposure. A slight but insignificant decrease was observed after 4 weeks of TCE exposure. The direct effects of TCE and its metabolites, chloral hydrate (CH) and trichloroethanol (TCOH), on in vitro sperm-egg binding were also investigated. Sperm-egg binding was significantly decreased when sperm were pretreated with CH (0.1-10 microg/mL). Significantly lower levels of sperm-egg binding were also detected with TCOH (0.1-10 microg/mL), although the decreases were not as pronounced as those for CH. These results showed that TCE exposure leads to impairment of sperm fertilizing ability, which may be attributed to TCE metabolites, CH, and TCOH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».