Individual differences in the behavioural responses of meadow voles to an unfamiliar environment are not correlated with variation in resting metabolic rate
Notice bibliographique
Résumé
Resting metabolic rate (RMR) is highly variable between individuals within a single species and the relationship between body mass and RMR does not wholly explain this variability. One factor that could account for a portion of the residual variation is animal personality or consistent individual differences (CIDs) in behaviour, but no study has examined this relationship in a free-living population of mammals. In this paper, we test for a relationship between RMR and CIDs in activity in live-trapped meadow voles Microtus pennsylvanicus after controlling for the effect of body mass. We quantified the activity levels of voles both in an unfamiliar environment and for the first 2 min in the metabolic apparatus, and then measured RMR using open-flow respirometry. As expected, there was a linear relationship between RMR and body mass, and we found strong evidence for repeatable differences in activity levels between individuals. However, contrary to the hypothesis, we did not identify a significant correlation between CIDs in behaviour and RMR after controlling for body mass. Our results suggest that, at least within species, higher activity levels may not require a greater investment in energetically demanding tissues or increased capacity for processing of energy. Alternatively, if a relationship exists, our inability to detect it may reflect a weak behavioural signal in noisy RMR data that are influenced by many factors. Our results could also reflect an artefact of individual responses to stress or a sampling bias towards more exploratory individuals in animals captured by live-trapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».