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Enregistrement W2153559422 · doi:10.5194/acp-14-2777-2014

Slower ozone production in Houston, Texas following emission reductions: evidence from Texas Air Quality Studies in 2000 and 2006

2014· article· en· W2153559422 sur OpenAlexfundno aff
Wei Zhou, Daniel S. Cohan, Barron H. Henderson

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of MiamiNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésOzoneNOxAir quality indexChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesAtmospheric chemistryBox modelMeteorologyCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Airborne measurements from two Texas Air Quality Study (TexAQS) field campaigns have been used to investigate changes of ozone production in Houston, Texas, from 2000 to 2006, a period of major emission reduction measures for petrochemical and other sources. Simultaneous declines in nitrogen oxides (NOx = NO + NO2) and highly reactive volatile organic compounds (HRVOCs) were observed between the two periods. We simulate HOx (OH and HO2) and organic radicals with a box model, the Dynamically Simple Model of Atmospheric Chemical Complexity, constrained by available airborne observations. Parameters such as total radical production, total OH reactivity of VOCs and ozone production rate (OPR) are computed to characterize the change of ozone production between 2000 and 2006 in the Houston area. The reduction in HRVOCs led to a decline in total radical production by 20–50%. Ozone production rates in the Houston area declined by 40–50% from 2000 to 2006, to which the reduction in NOx and HRVOCs made large contributions. Despite the significant decline in OPR, ozone production efficiency held steady, and VOC-sensitive conditions dominated during times of most rapid ozone formation, while the slow ozone formation continued to be NOx-limited. Our results highlight the importance of a balanced approach of ongoing HRVOC controls with NOx controls to further reduce O3 levels in the Houston area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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